Daalụ maka ileta Nature.com.Ụdị ihe nchọgharị ị na-eji nwere nkwado CSS nwere oke.Maka nsonaazụ kacha mma, anyị na-akwado iji ụdị ihe nchọgharị gị ọhụrụ (ma ọ bụ gbanyụọ ọnọdụ ndakọrịta na Internet Explorer).Ka ọ dị ugbu a, iji hụ na nkwado na-aga n'ihu, anyị na-egosi saịtị na-enweghị styling ma ọ bụ Javascript.
Ngwa nke ọgụgụ isi ụlọ ọgwụ (AI) na-eto ngwa ngwa, mana usoro ọmụmụ ụlọ akwụkwọ ahụike dị ugbu a na-enye nkuzi pere mpe na-ekpuchi mpaghara a.N'ebe a, anyị na-akọwa nkuzi nkuzi ọgụgụ isi anyị mepụtara ma nyefee ụmụ akwụkwọ ahụike Canada ma nye ndụmọdụ maka ọzụzụ n'ọdịnihu.
ọgụgụ isi Artificial (AI) na ọgwụ nwere ike imeziwanye arụmọrụ ebe ọrụ yana nyere aka mee mkpebi ụlọ ọgwụ.Iji duzie iji ọgụgụ isi eme ihe n'enweghị nsogbu, ndị dọkịta ga-enwerịrị nghọta ụfọdụ gbasara ọgụgụ isi.Ọtụtụ okwu na-akwado ịkụzi echiche AI1, dị ka ịkọwapụta ụdị AI na usoro nkwenye2.Otú ọ dị, atụmatụ ole na ole ahaziri ka emejuputala, karịsịa na ọkwa mba.Pinto dos Santos et al.3.A nyochara ụmụ akwụkwọ ahụike 263 na 71% kwetara na ha chọrọ ọzụzụ na ọgụgụ isi.Ịkụzi ọgụgụ isi artificial nye ndị na-ege ntị ahụike chọrọ nlezianya nhazi nke na-ejikọta echiche teknụzụ na nke na-abụghị teknụzụ maka ụmụ akwụkwọ ndị na-enwekarị ihe ọmụma tupu oge eruo.Anyị na-akọwa ahụmịhe anyị na-ebuga usoro ọmụmụ ihe AI na otu atọ nke ụmụ akwụkwọ ahụike ma na-atụ aro maka agụmakwụkwọ ahụike n'ọdịnihu na AI.
Anyị izu ise Okwu Mmalite Artificial Intelligence in Medicine ogbako maka ụmụ akwụkwọ ahụike mere ugboro atọ n'etiti February 2019 na April 2021. Usoro maka ogbako ọ bụla, na nkọwa nkenke nke mgbanwe na N'ezie, na-egosi na Figure 1. Usoro anyị nwere. ebumnobi mmụta mbụ atọ: ụmụ akwụkwọ na-aghọta ka esi ahazi data na ngwa ọgụgụ isi, nyocha akwụkwọ ọgụgụ ọgụgụ isi maka ngwa ụlọ ọgwụ, wee were ohere iji rụkọọ ọrụ na ndị injinia na-emepe emepe ọgụgụ isi.
Blue bụ isiokwu nke nkuzi na acha anụnụ anụnụ bụ ajụjụ mmekọrịta na oge azịza.Akụkụ isi awọ bụ isi nke nyocha akwụkwọ dị nkenke.A na-ahọrọ akụkụ oroma nke ọmụmụ ihe na-akọwa ụdị ọgụgụ isi ma ọ bụ usoro.Green bụ usoro mmemme eduzi nke e mere iji kuzie ọgụgụ isi iji dozie nsogbu ụlọ ọgwụ yana nyocha ụdị.Ọdịnaya na ogologo oge ọmụmụ ihe na-adịgasị iche dabere na nyocha nke mkpa ụmụ akwụkwọ.
Emere nkuzi izizi na Mahadum British Columbia site na February ruo Eprel 2019, na ndị sonyere 8 niile nyere nzaghachi dị mma4.N'ihi COVID-19, ogbako nke abụọ mere ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ Ọktoba-November 2020, yana ụmụ akwụkwọ ahụike 222 na ndị bi na 3 sitere na ụlọ akwụkwọ ahụike Canada 8 na-edebanye aha.Ebugola ihe ngosi ihe ngosi na koodu na saịtị ohere mepere emepe (http://ubcaimed.github.io).Nzaghachi bụ isi sitere na nkwuputa nke mbụ bụ na nkuzi ahụ siri oke ike yana ihe a na-ahụ anya nke ukwuu.Ijere mpaghara oge isii dị iche iche nke Canada na-ebute ihe ịma aka ndị ọzọ.Ya mere, ogbako nke abụọ mere ka oge ọ bụla dị mkpụmkpụ ka ọ bụrụ elekere 1, mee ka ihe ọmụmụ ahụ dị mfe, tinyekwuo ọmụmụ ihe, ma mepụta mmemme mmiri ọkụ nke nyere ndị sonyere ohere ịmecha koodu snippets na obere nbipu (Igbe 1).Nzaghachi dị mkpa sitere na ntugharị nke abụọ gụnyere nzaghachi dị mma na mmemme mmemme na arịrịọ iji gosipụta atụmatụ maka ọrụ mmụta igwe.Ya mere, n'ime ogbako nke atọ anyị, nke emere ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ụmụ akwụkwọ ahụike 126 na Machị-Eprel 2021, anyị tinyere ọtụtụ mmemme ntinye akwụkwọ na nzaghachi ọrụ iji gosipụta mmetụta nke iji echiche ogbako na ọrụ.
Nyocha data: Ngalaba ọmụmụ na ọnụ ọgụgụ nke na-achọpụta ụkpụrụ bara uru na data site na nyocha, nhazi, na ịkparịta ụka n'ụkpụrụ data.
Ngwuputa data: usoro nke ịchọpụta na wepụ data.N'ihe gbasara ọgụgụ isi mmadụ, nke a na-abụkarị nnukwu, yana ọtụtụ mgbanwe maka nlele ọ bụla.
Mbelata nha nha: Usoro nke ịgbanwe data nwere ọtụtụ njirimara n'otu n'otu ka ọ bụrụ njirimara ole na ole ka ị na-echekwa njirimara dị mkpa nke ntọala data mbụ.
Àgwà (n'ọnọdụ nke ọgụgụ isi artificial): ihe atụ nke ihe nlele.A na-ejikarị ya na "ihe onwunwe" ma ọ bụ "gbanwee".
Map Activation Gradient: Usoro a na-eji akọwa ụdị ọgụgụ isi mmadụ (ọkachasị netwọlụ akwara convolutional), nke na-enyocha usoro nke ịkwalite akụkụ ikpeazụ nke netwọkụ iji chọpụta mpaghara data ma ọ bụ onyonyo na-ebu amụma nke ukwuu.
Ụdị ọkọlọtọ: Ụdị AI dị adị nke a zụrụ azụ ka ọ rụọ ọrụ ndị yiri ya.
Nnwale (n'ọnọdụ nke ọgụgụ isi mmadụ): ilele ka ihe nlereanya si arụ ọrụ site na iji data ọ hụbeghị mbụ.
Ọzụzụ (n'ọnọdụ nke ọgụgụ isi mmadụ): Inye ihe atụ nwere data na nsonaazụ nke mere na ihe nlere ahụ na-ahazi paramita dị n'ime ya iji bulie ikike ya ịrụ ọrụ site na iji data ọhụrụ.
Vector: ọtụtụ data.N'ịmụ igwe, ihe n'usoro ọ bụla na-abụkarị akụkụ pụrụ iche nke ihe nlele ahụ.
Tebụl 1 depụtara usoro ọmụmụ kacha ọhụrụ maka Eprel 2021, gụnyere ebumnuche mmụta ezubere iche maka isiokwu ọ bụla.Ezubere nkuzi a maka ndị ọhụrụ n'ọkwa nka na ọ dịghị achọ ihe ọmụma mgbakọ na mwepụ ọ bụla gafere afọ mbụ nke ogo mmụta ahụike na-agụghị akwụkwọ.Ụmụ akwụkwọ ahụike 6 na ndị nkụzi 3 nwere ogo mmụta dị elu na injinia mepụtara ihe ọmụmụ ahụ.Ndị injinia na-etolite tiori ọgụgụ isi mmadụ iji kuzie ihe, ụmụ akwụkwọ ahụike na-amụkwa ihe gbasara ụlọ ọgwụ.
Ọgbakọ gụnyere nkuzi, ọmụmụ ihe na mmemme eduzi.N'okwu nkuzi nke mbụ, anyị na-enyocha echiche ahọpụtara nke nyocha data na biostatistics, gụnyere nhụta data, mgbagha mgbagha, na ntụnyere ọnụ ọgụgụ nkọwa na inductive.Ọ bụ ezie na nyocha data bụ ntọala nke ọgụgụ isi mmadụ, anyị na-ewepu isiokwu dị ka ngwupụta data, nnwale dị mkpa, ma ọ bụ nhụta mmekọrịta.Nke a bụ n'ihi oke oge yana kwa n'ihi na ụfọdụ ụmụ akwụkwọ na-agụghị akwụkwọ nwere ọzụzụ mbụ na biostatistics ma chọọ ikpuchi isiokwu mmụta igwe pụrụ iche.Nkuzi na-esote na-ewebata ụzọ ọgbara ọhụrụ ma na-atụle nhazi nsogbu AI, uru na njedebe nke ụdị AI, na ule nlereanya.A na-akwado nkuzi a site na akwụkwọ na nyocha bara uru na ngwaọrụ ọgụgụ isi dị adị.Anyị na-ekwusi ike na nkà ndị achọrọ iji nyochaa ịdị irè na ike nke ihe nlereanya iji zaa ajụjụ ụlọ ọgwụ, gụnyere ịghọta njedebe nke ngwaọrụ ọgụgụ isi dị adị.Dịka ọmụmaatụ, anyị gwara ụmụ akwụkwọ ka ha kọwapụta ụkpụrụ nduzi mmerụ ahụ isi ụmụaka nke Kupperman et al., 5 kwadoro, bụ nke mejuputara osisi algorithm nke ọgụgụ isi iji chọpụta ma nyocha CT ga-aba uru dabere na nyocha dọkịta.Anyị na-ekwusi ike na nke a bụ ihe atụ nkịtị nke AI na-enye nyocha amụma maka ndị dọkịta ịkọwa, kama dochie ndị dọkịta.
N'ime ihe atụ mmemme bootstrap mepere emepe dị (https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/programming_examples), anyị na-egosi otu esi eme nyocha data nyocha, mbelata nha, ibu ọkọlọtọ ọkọlọtọ, na ọzụzụ. .na ule.Anyị na-eji akwụkwọ ndetu Google Colaboratory (Google LLC, Mountain View, CA), nke na-enye ohere igbu Python koodu site na ihe nchọgharị weebụ.Na Fig. Foto 2 na-enye ihe atụ nke mmemme mmemme.Ihe omume a gụnyere ịkọ amụma ọjọọ site na iji Wisconsin Open Breast Imaging Dataset6 na mkpebi algọridim osisi.
Wepụta mmemme n'ime izu na isiokwu metụtara ma họrọ ihe atụ sitere na ngwa AI ebipụtara.A na-etinye ihe mmemme naanị ma ọ bụrụ na a na-ewere ha dị ka ihe dị mkpa iji nye nghọta maka omume ụlọ ọgwụ n'ọdịnihu, dị ka otu esi enyocha ụdị iji chọpụta ma ha adịla njikere iji na ule ụlọ ọgwụ.Ihe atụ ndị a na-ejedebe na ngwa njedebe zuru oke na njedebe nke na-ekewa etuto dị ka ihe na-adịghị mma ma ọ bụ nke na-adịghị mma dabere na parampat onyonyo ahụike.
Heterogeneity nke ihe ọmụma mbụ.Ndị sonyere anyị dị iche iche n'ọkwa ha nwere ịma mgbakọ na mwepụ.Dịka ọmụmaatụ, ụmụ akwụkwọ nwere usoro injinia dị elu na-achọ ihe dị omimi karị, dịka otu esi eme mgbanwe Fourier nke ha.Otú ọ dị, ikwurịta okwu na Fourier algọridim na klas agaghị ekwe omume n'ihi na ọ chọrọ ihe ọmụma miri emi nke nhazi mgbaàmà.
Ọbịbịa ọbịbịa.Ajụjụ ọbịbịa na nzukọ ndị ọzọ, ọkachasị n'ụdị ịntanetị.Ihe ngwọta nwere ike ịbụ soro ndị bịaranụ wee nye asambodo mmecha.A maara ụlọ akwụkwọ ọgwụ na-amata transcript nke mmemme agụmakwụkwọ extracurricular ụmụ akwụkwọ, nke nwere ike ịgba ụmụ akwụkwọ ume ịchụso nzere.
Nhazi usoro: N'ihi na AI na-agbatị ọtụtụ subfields, ịhọrọ echiche bụ isi nke omimi na obosara kwesịrị ekwesị nwere ike bụrụ ihe ịma aka.Dịka ọmụmaatụ, ịga n'ihu na-eji ngwá ọrụ AI site na ụlọ nyocha na ụlọ ọgwụ bụ isiokwu dị mkpa.Mgbe anyị na-ekpuchi nhazi data, iwulite ihe nlereanya na nkwado, anyị anaghị etinye isiokwu dị ka nyocha data buru ibu, nleba anya mmekọrịta, ma ọ bụ na-eduzi ule ụlọ ọgwụ AI, kama anyị na-elekwasị anya na echiche AI pụrụ iche.Ụkpụrụ nduzi anyị bụ ịkwalite mmuta, ọ bụghị nkà.Dịka ọmụmaatụ, ịghọta ka ihe nlereanya na-esi ahazi njirimara ntinye dị mkpa maka nkọwa.Otu ụzọ isi mee nke a bụ iji maapụ ọrụ gradient, nke nwere ike iji anya nke uche hụ mpaghara nke data a ga-ebu amụma.Agbanyeghị, nke a chọrọ mgbako dị iche iche na enweghị ike iwebata8.Ịmepụta okwu ọnụ bụ ihe ịma aka n'ihi na anyị na-agbalị ịkọwa otu esi arụ ọrụ na data dị ka vector na-enweghị usoro mgbakọ na mwepụ.Rịba ama na okwu dị iche iche nwere otu ihe ahụ, dịka ọmụmaatụ, na ọrịa na-efe efe, a na-akọwa "àgwà" dị ka "mgbanwe" ma ọ bụ "àgwà."
Njide ihe ọmụma.N'ihi na ngwa nke AI dị oke, ókè ndị sonyere na-ejigide ihe ọmụma ka ga-ahụ.Usoro ọmụmụ ụlọ akwụkwọ ahụike na-adaberekarị na ikwugharị oghere iji mee ka ihe ọmụma sikwuo ike n'oge ntụgharị bara uru,9 nke nwekwara ike itinye na agụmakwụkwọ AI.
Ọkachamara dị mkpa karịa ịgụ akwụkwọ.A na-emepụta omimi nke ihe ahụ na-enweghị mgbagwoju anya mgbakọ na mwepụ, nke bụ nsogbu mgbe ịmalite ọmụmụ ụlọ ọgwụ na ọgụgụ isi.N'ihe atụ mmemme, anyị na-eji mmemme template nke na-enye ohere ka ndị sonyere mejupụta ubi ma na-agba ọsọ ngwanrọ na-enweghị ịchọta otu esi edozi ebe mmemme zuru oke.
Nchegbu gbasara ọgụgụ isi wuru ewu: Enwere nchegbu zuru ebe niile na ọgụgụ isi nwere ike dochie ụfọdụ ọrụ ụlọ ọgwụ3.Iji dozie okwu a, anyị na-akọwa njedebe nke AI, gụnyere eziokwu na ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ teknụzụ AI niile kwadoro nke ndị na-achịkwa chọrọ nlekọta dọkịta11.Anyị na-ekwusikwa ike mkpa ọ dị mkpa n'ihi na algọridim na-enwekarị mmasị, karịsịa ma ọ bụrụ na nhazi data adịghị iche12.N'ihi nke a, enwere ike ịhazi otu obere otu n'ụzọ na-ezighi ezi, na-eduga na mkpebi ụlọ ọgwụ na-ezighi ezi.
Akụrụngwa dị n'ihu ọha: Anyị ekepụtala akụrụngwa dị n'ihu ọha, gụnyere slides nkuzi na koodu.Ọ bụ ezie na ịnweta ọdịnaya mmekọrịta nwere oke n'ihi mpaghara oge, ọdịnaya isi mmalite bụ ụzọ dabara adaba maka mmụta asynchronous ebe ọ bụ na nka AI adịghị n'ụlọ akwụkwọ ahụike niile.
Mmekọrịta dị n'etiti ndị nkuzi: Ọgbakọ a bụ njikọ aka nke ụmụ akwụkwọ ahụike malitere iji hazie ọmụmụ ihe yana ndị injinia.Nke a na-egosipụta ohere imekọ ihe ọnụ na oghere ihe ọmụma na mpaghara abụọ ahụ, na-enye ndị na-eso ụzọ aka ịghọta ọrụ ha nwere ike inye n'ọdịnihu.
Kọwaa ikike isi isi AI.Ịkọwapụta ndepụta ikike na-enye usoro ahaziri ahazi nke enwere ike itinye n'ime usoro ọmụmụ ahụike dabere na ikike dị adị.Ọgbakọ a na-eji ọkwa ebumnuche mmụta ugbu a ọkwa 2 (nghọta), 3 (ngwa), na 4 (Analysis) nke Bloom's Taxonomy.Inwe ihe onwunwe na ọkwa dị elu nke nhazi ọkwa, dị ka ịmepụta ọrụ, nwere ike ime ka ihe ọmụma dịkwuo ike.Nke a na-achọ ka ya na ndị ọkachamara na-ahụ maka ụlọ ọrụ na-arụkọ ọrụ iji chọpụta ka isi isiokwu AI nwere ike isi tinye n'ọrụ na-arụ ọrụ ụlọ ọgwụ na igbochi nkuzi nke isiokwu ugboro ugboro abanyelarị na usoro ọmụmụ ahụike.
Mepụta ọmụmụ ihe site na iji AI.N'otu aka ahụ dị ka ọmụmaatụ ụlọ ọgwụ, mmụta dabere na ikpe nwere ike ime ka echiche ndị na-adịghị ahụkebe sikwuo ike site n'igosi mkpa ha na ajụjụ ụlọ ọgwụ.Dịka ọmụmaatụ, otu ọmụmụ ọmụmụ nyochara usoro nchọpụta ọrịa mamịrị retinopathy nke Google AI dabere na 13 iji chọpụta ihe ịma aka dị n'okporo ụzọ site na ụlọ nyocha gaa ụlọọgwụ, dị ka ihe nkwado mpụga chọrọ na ụzọ nnabata iwu.
Jiri ahụmahụ mmụta: Nkà nka na ụzụ chọrọ omume elekwasị anya na ngwa ugboro ugboro iji mụta ihe, dị ka ahụmịhe mmụta na-atụgharị nke ndị na-azụ ụlọ ọgwụ.Otu ihe ngwọta nwere ike ime bụ ụdị klaasị tụgharịrị, nke akọpụtala ka ọ kwalite njide ihe ọmụma na agụmakwụkwọ injinịa14.N'ihe atụ a, ụmụ akwụkwọ na-enyocha ihe ọmụmụ n'onwe ha na oge klaasị na-ewepụtara iji dozie nsogbu site na ọmụmụ ihe.
Ịkwado maka ndị sonyere multidisciplinary: Anyị na-atụ anya nkuchi AI gụnyere imekọ ihe ọnụ n'ọtụtụ ọzụzụ, gụnyere ndị dọkịta na ndị ọkachamara ahụike jikọrọ aka na ọkwa ọzụzụ dịgasị iche iche.Ya mere, ọ ga-adị mkpa ka e mepụta usoro ọmụmụ na ndị nkuzi sitere na ngalaba dị iche iche iji kwado ọdịnaya ha na mpaghara nlekọta ahụike dị iche iche.
Ọgụgụ isi bụ teknụzụ dị elu yana echiche ya metụtara mgbakọ na mwepụ na sayensị kọmputa.Ọzụzụ ndị ọrụ ahụike ka ha ghọta ọgụgụ isi mmadụ na-eweta ihe ịma aka pụrụ iche na nhọrọ ọdịnaya, mkpa ụlọ ọgwụ na ụzọ nnyefe.Anyị na-atụ anya na nghọta ndị a nwetara site na ụlọ ọrụ AI na agụmakwụkwọ ga-enyere ndị nkuzi n'ọdịnihu aka ịnakwere ụzọ ọhụrụ iji tinye AI na agụmakwụkwọ ahụike.
Edemede Python Colaboratory Google bụ isi mmalite ma dị na: https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/.
Prober, KG na Khan, S. Rethinking ọgwụ mmụta: oku na-eme ihe.Akad.ọgwụ.88, 1407–1410 (2013).
McCoy, LG wdg. Kedu ihe ụmụ akwụkwọ ahụike kwesịrị ịma gbasara ọgụgụ isi mmadụ?Nọmba NPZh.Ọgwụ 3, 1–3 (2020).
Dos Santos, DP, et al.Àgwà ụmụ akwụkwọ ahụike n'ebe ọgụgụ isi dị: nyocha nke multicenter.EURO.radieshon.29, 1640–1646 (2019).
Fan, KY, Hu, R., na Singla, R. Okwu mmalite maka mmụta igwe maka ụmụ akwụkwọ ahụike: ọrụ pilot.J. Med.nkuzi.54, 1042–1043 (2020).
Cooperman N, et al.Ịmata ụmụaka nọ n'ihe ize ndụ dị ntakịrị nke mmerụ ahụ ụbụrụ nke ụlọ ọgwụ mgbe mmerụ ahụ gasịrị: ọmụmụ ihe na-atụ anya.Lancet 374, 1160–1170 (2009).
Street, WN, Wolberg, WH na Mangasarian, OL.Mwepụta atụmatụ nuklia maka nchọpụta akpụ ara.Sayensị biomedical.Nhazi onyonyo.Sayensị biomedical.Weis.1905, 861–870 (1993).
Chen, PHC, Liu, Y. na Peng, L. Otu esi emepụta ụdị mmụta igwe maka ahụike.Mba.Mat.18, 410–414 (2019).
Selvaraju, RR et al.Grad-cam: Nkọwa ọhụụ nke netwọkụ miri emi site na ntinye dabere na gradient.Ihe omume nke IEEE International Conference on Computer Vision, 618-626 (2017).
Kumaravel B, Stewart K na Ilic D. Mmepe na nyocha nke ihe atụ okirikiri maka ịlele ikike ọgwụ na-egosi na-eji OSCE na agụmakwụkwọ ahụike na-agụghị akwụkwọ.Ọgwụ BMK.nkuzi.21, 1–9 (2021).
Kolachalama VB na Garg PS Machine mmụta na mmụta ahụike.Nọmba NPZh.ọgwụ.1, 1–3 (2018).
van Leeuwen, KG, Schalekamp, S., Rutten, MJ, van Ginneken, B. na de Rooy, M. Artificial ọgụgụ isi na redio: 100 ngwaahịa azụmahịa na ihe àmà sayensị ha.EURO.radieshon.31, 3797–3804 (2021).
Topol, EJ Ọgwụ na-arụ ọrụ dị elu: njikọta nke ọgụgụ isi mmadụ na mmadụ.Mba.ọgwụ.25, 44–56 (2019).
Bede, E. et al.Ntụle gbasara usoro mmụta miri emi etinyere n'ụlọọgwụ maka ịchọpụta ọrịa mamịrị retinopathy.Ihe omume nke ọgbakọ 2020 CHI gbasara ihe gbasara mmadụ na sistemụ kọmpụta (2020).
Kerr, B. Klas a tụgharịrị na mmụta injinia: nyocha nyocha.Usoro nke 2015 International Conference on Interactive Collaborative Learning (2015).
Ndị edemede na-ekele Danielle Walker, Tim Salcudin, na Peter Zandstra sitere na Biomedical Imaging na Artificial Intelligence Research Cluster na Mahadum British Columbia maka nkwado na ego.
RH, PP, ZH, RS na MA bụ ndị na-ahụ maka ịzụlite ọdịnaya nkuzi nkuzi.RH na PP bụ ọrụ maka ịmepụta ihe atụ mmemme.KYF, OY, MT na PW bụ ndị na-ahụ maka nhazi nhazi nke oru ngo na nyocha nke ogbako.RH, OY, MT, RS bụ ọrụ maka imepụta ọnụ ọgụgụ na tebụl.RH, KYF, PP, ZH, OY, MY, PW, TL, MA, RS bụ ọrụ maka idepụta na idezi akwụkwọ ahụ.
Nkà mmụta nkwurịta okwu na-ekele Carolyn McGregor, Fabio Moraes, na Aditya Borakati maka ntinye aka ha na nyocha nke ọrụ a.
Oge nzipu: Feb-19-2024