Daalụ maka ịga leta Nature.com. Ụdị ihe nchọgharị ị na-eji nwere nkwado CSS pere mpe. Maka nsonaazụ kacha mma, anyị na-akwado ka ị jiri ụdị ihe nchọgharị gị ọhụrụ (ma ọ bụ gbanyụọ ụdị ndakọrịta na Internet Explorer). Ka ọ dị ugbu a, iji hụ na nkwado na-aga n'ihu, anyị na-egosi saịtị ahụ na-enweghị nhazi ma ọ bụ JavaScript.
Ngwa nke ọgụgụ isi arụrụ arụ (AI) na-eto ngwa ngwa, mana usoro ọmụmụ ụlọ akwụkwọ ahụike dị ugbu a na-enye obere nkuzi gbasara mpaghara a. N'ebe a, anyị na-akọwa usoro ọzụzụ ọgụgụ isi arụrụ arụ anyị mepụtara ma nye ụmụ akwụkwọ ahụike Canada ma na-enye ndụmọdụ maka ọzụzụ n'ọdịnihu.
Ọgụgụ isi artificial (AI) n'ọgwụ nwere ike ime ka ọrụ dịkwuo mma ma nyere aka ime mkpebi ahụike. Iji duzie ojiji nke ọgụgụ isi artificial n'enweghị nsogbu, ndị dọkịta aghaghị ịghọta ụfọdụ ihe gbasara ọgụgụ isi artificial. Ọtụtụ okwu na-akwado ịkụziri echiche AI1, dịka ịkọwa ụdị AI na usoro nkwenye2. Agbanyeghị, atụmatụ ole na ole ka emejuputara, ọkachasị na ọkwa mba. Pinto dos Santos et al.3. A gbara ụmụ akwụkwọ ahụike 263 ajụjụ ọnụ, 71% kwetara na ha chọrọ ọzụzụ na ọgụgụ isi artificial. Ịkụziri ndị na-ege ntị na ahụike ọgụgụ isi chọrọ nhazi nke ọma nke na-ejikọta echiche teknụzụ na nke na-abụghị nke teknụzụ maka ụmụ akwụkwọ nwere ọtụtụ ihe ọmụma tupu oge eruo. Anyị na-akọwa ahụmịhe anyị na-enye usoro ọmụmụ AI nye otu atọ nke ụmụ akwụkwọ ahụike ma na-enye ndụmọdụ maka agụmakwụkwọ ahụike n'ọdịnihu na AI.
E mere ogbako anyị nke izu ise gbasara ọgụgụ isi artificial na Medicine maka ụmụ akwụkwọ ahụike ugboro atọ n'etiti Febụwarị 2019 na Eprel 2021. Usoro ihe omume maka ogbako ọ bụla, yana nkọwa dị mkpirikpi nke mgbanwe na nkuzi ahụ, dị na Foto 1. Usoro ihe omume anyị nwere ebumnuche mmụta atọ bụ isi: ụmụ akwụkwọ ghọtara otu esi ahazi data na ngwa ọgụgụ isi artificial, nyochaa akwụkwọ ọgụgụ isi artificial maka ngwa ahụike, ma jiri ohere ndị a mee ihe iji soro ndị injinia na-emepụta ọgụgụ isi artificial.
Isi okwu nkuzi a bụ acha anụnụ anụnụ, ebe oge ajụjụ na azịza mmekọrịta bụ acha anụnụ anụnụ. Isi ihe dị na nyocha akwụkwọ dị mkpirikpi bụ ngalaba isi awọ. Akụkụ oroma bụ ọmụmụ ihe ahọpụtara nke na-akọwa ụdị ma ọ bụ usoro ọgụgụ isi arụrụ arụ. Akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ bụ usoro mmemme a na-eduzi nke e mere iji kuzie ọgụgụ isi arụrụ arụ iji dozie nsogbu ahụike na inyocha ụdị. Ọdịnaya na oge nke ogbako ahụ dịgasị iche dabere na nyocha nke mkpa ụmụ akwụkwọ.
E mere ogbako mbụ ahụ na Mahadum British Columbia site na Febụwarị ruo Eprel 2019, mmadụ asatọ niile sonyere nyere nzaghachi dị mma4. N'ihi COVID-19, emere ogbako nke abụọ n'ime ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ n'ọnwa Ọktoba-Nọvemba 2020, ya na ụmụ akwụkwọ ahụike 222 na ndị bi na ya 3 si ụlọ akwụkwọ ahụike 8 dị na Kanada na-edebanye aha. Ebugoro ihe ngosi na koodu na saịtị mepere emepe (http://ubcaimed.github.io). Nzaghachi dị mkpa sitere na ngagharị mbụ bụ na nkuzi ahụ siri ike nke ukwuu na ihe mmụta ahụ dị oke echiche. Ije ozi mpaghara oge isii dị iche iche nke Canada na-eweta ihe ịma aka ndị ọzọ. Ya mere, ogbako nke abụọ mere ka nnọkọ ọ bụla dị mkpụmkpụ ruo otu awa, mee ka ihe ọmụmụ ahụ dị mfe, tinyekwuo ọmụmụ ihe ikpe, ma mepụta mmemme boilerplate nke nyere ndị sonyere ohere ịmecha obere mkpirisi koodu na obere nrụzi (Igbe 1). Nzaghachi dị mkpa sitere na ngagharị nke abụọ gụnyere nzaghachi dị mma na mmega mmemme na arịrịọ igosi atụmatụ maka ọrụ mmụta igwe. Ya mere, n'ọmụmụ ihe nke atọ anyị, nke emere n'ịntanetị maka ụmụ akwụkwọ ahụike 126 na Machị-Eprel 2021, anyị tinyere ihe omume nzuzo na mkparịta ụka na oge nzaghachi ọrụ iji gosipụta mmetụta nke iji echiche ogbako na ọrụ.
Nnyocha Data: Ọgbakọ ọmụmụ ihe na ọnụọgụgụ nke na-achọpụta ụkpụrụ bara uru dị na data site na inyocha, nhazi, na iziga ụkpụrụ data.
Ngwuputa data: usoro nke ịchọpụta na iwepụta data. N'ihe gbasara ọgụgụ isi arụrụ arụ, nke a na-abụkarị nnukwu, yana ọtụtụ mgbanwe maka ihe nlele ọ bụla.
Mbelata nha: Usoro nke ịgbanwe data nwere ọtụtụ atụmatụ nkeonwe ka ọ bụrụ obere atụmatụ ebe a na-echekwa ihe ndị dị mkpa nke data mbụ ahụ.
Àgwà (n'ihe gbasara ọgụgụ isi arụrụ arụ): àgwà ndị a na-atụ anya nke ihe nlele. A na-ejikarị ya eme ihe na "ihe onwunwe" ma ọ bụ "mgbanwe".
Maapụ Mmelite Gradient: Usoro eji akọwa ụdị ọgụgụ isi arụrụ arụ (karịsịa netwọk akwara convolutional), nke na-enyocha usoro nke imeziwanye akụkụ ikpeazụ nke netwọk ahụ iji chọpụta mpaghara data ma ọ bụ onyonyo ndị nwere amụma dị ukwuu.
Ụdị Ọkọlọtọ: Ụdị AI dị adị nke a zụrụ tupu oge eruo iji rụọ ọrụ ndị yiri ya.
Nnwale (n'ihe gbasara ọgụgụ isi arụrụ arụ): ileba anya n'otú ihe nlereanya si arụ ọrụ site na iji data ọ na-ezutebeghị mbụ.
Ọzụzụ (n'ihe gbasara ọgụgụ isi arụrụ arụ): Inye ụdị ihe nlereanya data na nsonaazụ ya ka ihe nlereanya ahụ wee gbanwee paramita dị n'ime ya iji mee ka ikike ya ịrụ ọrụ dịkwuo mma site na iji data ọhụrụ.
Vektọ: usoro data. N'ịmụta igwe, ihe ọ bụla e ji eme ihe n'usoro na-abụkarị ihe pụrụ iche nke ihe nlele ahụ.
Tebụl nke 1 depụtara usoro ọmụmụ kachasị ọhụrụ maka Eprel 2021, gụnyere ebumnuche mmụta ezubere iche maka isiokwu ọ bụla. A na-eme ogbako a maka ndị ọhụrụ na ọkwa teknụzụ ma ọ chọghị ihe ọmụma mgbakọ na mwepụ karịa afọ mbụ nke akara ugo mmụta ahụike dị elu. Ụmụ akwụkwọ ahụike isii na ndị nkuzi atọ nwere akara ugo mmụta dị elu na injinia mepụtara usoro ọmụmụ a. Ndị injinia na-emepụta ozizi ọgụgụ isi arụrụ arụ iji kụzie, ụmụ akwụkwọ ahụike na-amụtakwa ihe ndị metụtara ahụike.
Nzukọ nkuzi gụnyere nkuzi, ọmụmụ ihe gbasara ihe, na mmemme nduzi. Na nkuzi mbụ, anyị na-enyocha echiche ahọpụtara nke nyocha data na biostatistics, gụnyere visualization data, logistic regression, na ntụnyere nke data statistics na inductive. Ọ bụ ezie na nyocha data bụ ntọala nke ọgụgụ isi artificial, anyị na-ewepụ isiokwu dị ka mining data, nnwale dị mkpa, ma ọ bụ visualization mmekọrịta. Nke a bụ n'ihi oke oge yana kwa n'ihi na ụfọdụ ụmụ akwụkwọ mahadum nwere ọzụzụ mbụ na biostatistics ma chọọ ikpuchi isiokwu mmụta igwe pụrụ iche. Nkuzi sochirinụ na-ewebata ụzọ ọgbara ọhụrụ ma na-atụle usoro nsogbu AI, uru na mmachi nke ụdị AI, na nnwale nlereanya. A na-agbakwụnye nkuzi ndị a site na akwụkwọ na nyocha bara uru na ngwaọrụ ọgụgụ isi artificial dị adị. Anyị na-emesi ike nkà achọrọ iji nyochaa irè na ohere nke ihe nlereanya iji zaa ajụjụ ahụike, gụnyere ịghọta oke nke ngwaọrụ ọgụgụ isi artificial dị adị. Dịka ọmụmaatụ, anyị rịọrọ ụmụ akwụkwọ ka ha kọwaa ntuziaka mmerụ ahụ isi ụmụaka nke Kupperman et al., 5 tụrụ aro nke mejuputara algọridim mkpebi isi artificial iji chọpụta ma CT scan ga-aba uru dabere na nyocha dọkịta. Anyị na-emesi ike na nke a bụ ihe atụ a na-ahụkarị nke AI na-enye nyocha amụma maka ndị dọkịta ịkọwa, kama ịnọchi ndị dọkịta.
N'ihe atụ mmemme bootstrap nke dị na isi mmalite mepere emepe (https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/programming_examples), anyị na-egosi otu esi eme nyocha data nyocha, mbelata nha, ibu ihe nlereanya ọkọlọtọ, na ọzụzụ. na nnwale. Anyị na-eji akwụkwọ ndetu Google Colaboratory (Google LLC, Mountain View, CA), nke na-enye ohere ka e mee koodu Python site na ihe nchọgharị weebụ. Na Fig. Fig. Fig 2 na-enye ihe atụ nke mmega mmemme. Mmega ahụ gụnyere ịkọ amụma ọrịa ọjọọ site na iji Wisconsin Open Breast Imaging Dataset6 na algọridim osisi mkpebi.
Na-enye mmemme n'izu niile gbasara isiokwu ndị metụtara ya ma họrọ ihe atụ site na ngwa AI ebipụtara. A na-etinye ihe mmemme naanị ma ọ bụrụ na a na-ewere ha dị ka ihe dị mkpa maka inye nghọta n'ihe gbasara omume ahụike n'ọdịnihu, dịka otu esi enyocha ụdị iji chọpụta ma ha dị njikere maka ojiji na nnwale ahụike. Ihe atụ ndị a na-ejedebe na ngwa zuru oke nke na-ekewa etuto ahụ dị ka ihe na-adịghị mma ma ọ bụ ihe ọjọọ dabere na paramita onyonyo ahụike.
Ọdịiche dị n'etiti ihe ọmụma ndị gara aga. Ndị sonyere anyị dị iche iche n'ọkwa ihe ọmụma mgbakọ na mwepụ ha. Dịka ọmụmaatụ, ụmụ akwụkwọ nwere ahụmịhe injinia dị elu na-achọ ihe ndị ọzọ dị omimi, dịka otu esi eme mgbanwe Fourier nke ha. Agbanyeghị, ịtụle algọridim Fourier na klas agaghị ekwe omume n'ihi na ọ chọrọ ihe ọmụma miri emi gbasara nhazi mgbaàmà.
Ọnụọgụgụ ndị bịara ọmụmụ ihe ahụ ebelatala. Ndị bịara ọmụmụ ihe ndị ọzọ ebelatala, ọkachasị n'ụdị dị n'ịntanetị. Ihe ngwọta nwere ike ịbụ ịchọpụta ndị bịara ọmụmụ ihe ma nye asambodo nke mmecha. A maara ụlọ akwụkwọ ahụike na-amata ihe ndekọ nke ihe omume agụmakwụkwọ ụmụ akwụkwọ na-eme na mpụga ụlọ akwụkwọ, nke nwere ike ịgba ụmụ akwụkwọ ume ịchụso akara ugo mmụta.
Nhazi Ọmụmụ Ihe: Ebe ọ bụ na AI na-agbasa ọtụtụ obere ubi, ịhọrọ echiche ndị bụ isi nke omimi na obosara kwesịrị ekwesị nwere ike isi ike. Dịka ọmụmaatụ, iji ngwaọrụ AI site na ụlọ nyocha ruo na ụlọ ọgwụ bụ isiokwu dị mkpa. Ọ bụ ezie na anyị na-ekpuchi nhazi data tupu oge eruo, iwulite ihe nlereanya, na nkwenye, anyị anaghị etinye isiokwu dịka nyocha data buru ibu, anya mmekọrịta, ma ọ bụ ịme nnwale ahụike AI, kama anyị na-elekwasị anya na echiche AI pụrụ iche. Ụkpụrụ nduzi anyị bụ imeziwanye ịgụ na ide ihe, ọ bụghị nkà. Dịka ọmụmaatụ, ịghọta otu ihe nlereanya si ahazi atụmatụ ntinye dị mkpa maka nkọwa. Otu ụzọ isi mee nke a bụ iji maapụ mkpali gradient, nke nwere ike ịhụ mpaghara nke data a ga-ebu amụma. Agbanyeghị, nke a chọrọ mgbakọ na mwepụ multivariate ma enweghị ike iwebata8. Ịmepụta okwu a na-ahụkarị siri ike n'ihi na anyị na-agbalị ịkọwa otu esi arụ ọrụ na data dị ka vektọ na-enweghị usoro mgbakọ na mwepụ. Rịba ama na okwu dị iche iche nwere otu ihe ọ pụtara, dịka ọmụmaatụ, na epidemiology, a na-akọwa "àgwà" dị ka "mgbanwe" ma ọ bụ "àgwà."
Ijide ihe ọmụma. Ebe ọ bụ na itinye AI n'ọrụ pere mpe, a ka ga-ahụ oke ndị sonyere ga-ejigide ihe ọmụma. Usoro ọmụmụ ụlọ akwụkwọ ahụike na-adaberekarị n'ikwughachi ihe ugboro ugboro iji mee ka ihe ọmụma sikwuo ike n'oge ntụgharị aka bara uru,9 nke enwere ike itinye n'ọrụ na agụmakwụkwọ AI.
Ọkachamara dị mkpa karịa ịgụ na ide ihe. E mepụtara omimi nke ihe ahụ na-enweghị usoro mgbakọ na mwepụ siri ike, nke bụ nsogbu mgbe a na-amalite ọmụmụ ihe gbasara ọgụgụ isi arụrụ arụ. N'ihe atụ mmemme, anyị na-eji mmemme ndebiri nke na-enye ndị sonyere ohere idejupụta ubi ma gbaa ngwanrọ ahụ n'enweghị ịchọpụta otu esi ahazi gburugburu mmemme zuru oke.
Nchegbu gbasara ọgụgụ isi arụrụ arụ: Enwere nchegbu zuru ebe niile na ọgụgụ isi arụrụ arụ nwere ike dochie ụfọdụ ọrụ ahụike3. Iji dozie okwu a, anyị na-akọwa oke nke AI, gụnyere eziokwu ahụ bụ na ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ teknụzụ AI niile nke ndị na-achịkwa kwadoro chọrọ nlekọta dọkịta11. Anyị na-emekwa ka mkpa nke ajọ mbunobi pụta ìhè n'ihi na algọridim na-enwekarị ajọ mbunobi, karịsịa ma ọ bụrụ na data set adịghị iche iche12. N'ihi ya, enwere ike ịhazi otu obere otu n'ụzọ na-ezighi ezi, na-eduga na mkpebi ahụike na-ezighị ezi.
Akụrụngwa dị n'ihu ọha: Anyị emepụtala akụrụngwa dị n'ihu ọha, gụnyere ihe ngosi nkuzi na koodu. Ọ bụ ezie na ohere ịnweta ọdịnaya synchronous pere mpe n'ihi mpaghara oge, ọdịnaya mepere emepe bụ ụzọ dị mma maka mmụta asynchronous ebe ọ bụ na ahụmịhe AI adịghị na ụlọ akwụkwọ ahụike niile.
Mmekọrịta Dị Iche Iche: Ọgbakọ a bụ ọrụ ọnụ nke ụmụ akwụkwọ ahụike malitere iji hazie ọmụmụ ihe ya na ndị injinia. Nke a na-egosi ohere mmekorita na oghere ihe ọmụma n'akụkụ abụọ ahụ, na-enye ndị sonyere ohere ịghọta ọrụ ha nwere ike itinye n'ọdịnihu.
Kọwaa ikike isi nke AI. Ịkọwapụta ndepụta ikike na-enye usoro ọkọlọtọ nke enwere ike itinye na usoro mmụta ahụike dabere na ikike dị ugbu a. Nzukọ a na-eji ọkwa ihe mmụta 2 (Nghọta), 3 (Ngwa), na 4 (Nyocha) nke Bloom's Taxonomy ugbu a. Inwe akụrụngwa na ọkwa dị elu nke nhazi, dị ka ịmepụta ọrụ, nwere ike ime ka ihe ọmụma sikwuo ike. Nke a chọrọ ịrụ ọrụ na ndị ọkachamara ahụike iji chọpụta otu esi etinye isiokwu AI n'ọrụ na usoro ọrụ ahụike ma gbochie nkuzi nke isiokwu ugboro ugboro nke etinyelarị na usoro ọmụmụ ahụike ọkọlọtọ.
Mepụta ọmụmụ ihe gbasara ihe atụ site na iji AI. Dịka ihe atụ ahụike, mmụta dabere na ihe atụ nwere ike ime ka echiche ndị a na-anaghị ahụ anya sikwuo ike site n'igosipụta mkpa ha nwere maka ajụjụ ahụike. Dịka ọmụmaatụ, otu ọmụmụ ihe ọmụmụ nyochachara sistemụ nchọpụta ọrịa shuga nke dabere na AI nke Google nke dabere na AI iji chọpụta ihe ịma aka dị n'ụzọ site na ụlọ nyocha ruo na ụlọ ọgwụ, dịka ihe achọrọ maka nkwenye mpụga na ụzọ nkwenye iwu.
Jiri mmụta ahụmịhe: Nkà teknụzụ chọrọ omume lekwasịrị anya na itinye ya ugboro ugboro iji mụta ihe, dịka ahụmịhe mmụta na-agbanwe agbanwe nke ndị na-amụ ihe n'ụlọ ọgwụ. Otu ihe ngwọta nwere ike ịbụ ụdị klas a gbanwere agbanwe, nke akọpụtala iji melite njide ihe ọmụma na agụmakwụkwọ injinia14. N'ụdị a, ụmụ akwụkwọ na-enyocha ihe ọmụma n'onwe ha, oge klas na-adịkwa n'ịdozi nsogbu site na ọmụmụ ihe.
Ịhazi ndị sonyere n'ọtụtụ ngalaba dị iche iche: Anyị na-eche echiche maka nnabata AI nke gụnyere mmekorita n'ọtụtụ ngalaba dị iche iche, gụnyere ndị dọkịta na ndị ọkachamara ahụike jikọrọ aka nwere ọkwa ọzụzụ dị iche iche. Ya mere, ọ ga-adị mkpa ka e mepụta usoro ọmụmụ site na ndụmọdụ na ndị nkuzi sitere na ngalaba dị iche iche iji hazie ọdịnaya ha ka ọ dabara na ngalaba dị iche iche nke nlekọta ahụike.
Ọgụgụ isi e ji aka rụọ bụ teknụzụ dị elu, echiche ya bụ isi metụtara mgbakọ na mwepụ na sayensị kọmputa. Ịzụ ndị ọrụ ahụike ka ha ghọta ọgụgụ isi e ji aka rụọ na-eweta ihe ịma aka pụrụ iche na nhọrọ ọdịnaya, mkpa ahụike, na ụzọ nnyefe. Anyị nwere olileanya na nghọta ndị e nwetara site na ogbako AI na Mmụta ga-enyere ndị nkuzi n'ọdịnihu aka ịnabata ụzọ ọhụrụ iji tinye AI na agụmakwụkwọ ahụike.
Ederede Python nke Google Colaboratory dị na isi mmalite mepere emepe ma dị na: https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/.
Prober, KG na Khan, S. Ịtụgharị uche n'agụmakwụkwọ ahụike: oku maka ime ihe. Akkad. ọgwụ. 88, 1407–1410 (2013).
McCoy, LG wdg. Gịnị ka ụmụ akwụkwọ ahụike kwesịrị ịma gbasara ọgụgụ isi arụrụ arụ? Nọmba NPZh. Ọgwụ 3, 1–3 (2020).
Dos Santos, DP, na ndị ọzọ. Echiche ụmụ akwụkwọ ahụike banyere ọgụgụ isi arụrụ arụ: nnyocha ọtụtụ ebe. EURO. radieshon. 29, 1640–1646 (2019).
Fan, KY, Hu, R., na Singla, R. Okwu Mmalite nke mmụta igwe maka ụmụ akwụkwọ ahụike: ọrụ nnwale. J. Med. na-akụzi. 54, 1042–1043 (2020).
Cooperman N, et al. Ịchọpụta ụmụaka nọ n'ihe ize ndụ dị oke ala nke mmerụ ahụ ụbụrụ dị ukwuu mgbe ha merụrụ isi: ọmụmụ otu ndị otu. Lancet 374, 1160–1170 (2009).
Street, WN, Wolberg, WH na Mangasarian, OL. Mwepụta atụmatụ nuklia maka nchọpụta etuto ara. Sayensị Biomedical. Nhazi onyonyo. Sayensị Biomedical. Weiss. 1905, 861–870 (1993).
Chen, PHC, Liu, Y. na Peng, L. Otu esi emepụta ụdị mmụta igwe maka nlekọta ahụike. Nat. Matt. 18, 410–414 (2019).
Selvaraju, RR na ndị otu ya. Grad-cam: Nkọwa anya nke netwọk miri emi site na mpaghara dabere na gradient. Usoro nke IEEE International Conference on Computer Vision, 618–626 (2017).
Kumaravel B, Stewart K na Ilic D. Mmepe na nyocha nke ụdị gburugburu maka inyocha ikike ọgwụ dabere na ihe akaebe site na iji OSCE na agụmakwụkwọ ahụike mahadum. BMK Medicine. nkuzi. 21, 1–9 (2021).
Kolachalama VB na Garg PS Mmụta igwe na agụmakwụkwọ ahụike. Nọmba NPZh. ọgwụ. 1, 1–3 (2018).
van Leeuwen, KG, Schalekamp, S., Rutten, MJ, van Ginneken, B. na de Rooy, M. Artificial ọgụgụ isi na redio: 100 ngwaahịa azụmahịa na ihe àmà sayensị ha. EURO. radieshon. 31, 3797–3804 (2021).
Topol, EJ Ọgwụ arụmọrụ dị elu: njikọta nke ọgụgụ isi mmadụ na nke arụrụ arụ. Ọgwụ Nat. 25, 44–56 (2019).
Bede, E. et al. Nyocha nke lekwasịrị anya n'ihe gbasara mmadụ nke usoro mmụta miri emi e tinyere n'ụlọọgwụ maka nchọpụta ọrịa retinopathy nke ndị ọrịa shuga. Usoro nke 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (2020).
Kerr, B. Klas a gbanwere agbanwe na agụmakwụkwọ injinia: Nyocha nyocha. Usoro nke 2015 International Conference on Interactive Collaborative Learning (2015).
Ndị dere akwụkwọ a na-ekele Danielle Walker, Tim Salcudin, na Peter Zandstra nke Biomedical Imaging and Artificial Intelligence Research Cluster na Mahadum nke British Columbia maka nkwado na ego ha nyere.
RH, PP, ZH, RS na MA bụ ndị ọrụ ha maka ịmepụta ọdịnaya nkuzi ogbako ahụ. RH na PP bụ ndị ọrụ ha maka ịmepụta ihe atụ mmemme ahụ. KYF, OY, MT na PW bụ ndị ọrụ ha maka nhazi ọrụ ahụ na nyocha nke ogbako ahụ. RH, OY, MT, RS bụ ndị ọrụ ha maka imepụta ọnụọgụgụ na tebụl. RH, KYF, PP, ZH, OY, MY, PW, TL, MA, RS bụ ndị ọrụ ha maka ide na idezi akwụkwọ ahụ.
Nkwurịta Okwu na-ekele Carolyn McGregor, Fabio Moraes, na Aditya Borakati maka onyinye ha tinyere na nyocha nke ọrụ a.
Oge ozi: Feb-19-2024