E nwere mkpa maka mmụta nke lekwasịrị anya n'ụmụ akwụkwọ (SCL) na ụlọ akwụkwọ agụmakwụkwọ ka elu, gụnyere ezé. Agbanyeghị, SCL nwere obere ojiji na agụmakwụkwọ ezé. Ya mere, ọmụmụ ihe a na-achọ ịkwalite itinye SCL n'ọrụ na ezé site na iji teknụzụ mmụta osisi mkpebi (ML) iji mata ụdị mmụta a họọrọ (LS) na atụmatụ mmụta kwekọrọ na ya (IS) nke ụmụ akwụkwọ ezé dị ka ngwaọrụ bara uru maka ịmepụta ntuziaka IS. Ụzọ ndị na-ekwe nkwa maka ụmụ akwụkwọ ezé.
Ụmụ akwụkwọ ezé 255 sitere na Mahadum Malaya dechara ajụjụ Index of Learning Styles (m-ILS) nke agbanwere agbanwe, nke nwere ihe 44 iji kewaa ha n'ime LSs ha. A na-eji data anakọtara (a na-akpọ dataset) eme ihe n'ịmụta osisi mkpebi a na-elekọta iji kwekọọ n'ụdị mmụta ụmụ akwụkwọ na IS kachasị mma. Mgbe ahụ, a na-enyocha izi ezi nke ngwa ndụmọdụ IS dabere na mmụta igwe.
Itinye ụdị osisi mkpebi n'ọrụ n'usoro nhazi akpaaka n'etiti LS (ntinye) na IS (ihe mgbaru ọsọ) na-enye ohere maka ndepụta ozugbo nke atụmatụ mmụta kwesịrị ekwesị maka nwa akwụkwọ ezé ọ bụla. Ngwa ndụmọdụ IS gosipụtara izi ezi zuru oke na ncheta nke izi ezi nke ụdị zuru oke, na-egosi na ijikọ LS na IS nwere ezigbo mmetụta na nkọwapụta.
Ngwa ndụmọdụ IS dabere na osisi mkpebi ML egosila na o nwere ike ijikọ ụdị mmụta ụmụ akwụkwọ ezé nke ọma na atụmatụ mmụta kwesịrị ekwesị. Ngwaọrụ a na-enye nhọrọ dị ike maka ịhazi usoro ọmụmụ ma ọ bụ modulu ndị na-amụ ihe nke nwere ike ime ka ahụmịhe mmụta nke ụmụ akwụkwọ ka mma.
Izi ihe na mmụta bụ ihe ndị dị mkpa n'ụlọ akwụkwọ agụmakwụkwọ. Mgbe ị na-emepụta usoro agụmakwụkwọ ọrụ aka dị elu, ọ dị mkpa ilekwasị anya na mkpa mmụta nke ụmụ akwụkwọ. Enwere ike ịchọpụta mmekọrịta dị n'etiti ụmụ akwụkwọ na gburugburu ebe mmụta ha site na LS ha. Nnyocha na-egosi na enweghị nkwekọ nke onye nkụzi bu n'obi n'etiti LS na IS nke ụmụ akwụkwọ nwere ike inwe mmetụta ọjọọ maka mmụta ụmụ akwụkwọ, dị ka mbelata nlebara anya na mkpali. Nke a ga-emetụta arụmọrụ ụmụ akwụkwọ n'ụzọ na-apụtaghị ìhè [1,2].
IS bụ ụzọ ndị nkuzi ji enye ụmụ akwụkwọ ihe ọmụma na nkà, gụnyere inyere ụmụ akwụkwọ aka ịmụta ihe [3]. N'ozuzu, ezigbo ndị nkuzi na-eme atụmatụ atụmatụ nkuzi ma ọ bụ IS nke kacha dabara na ọkwa ihe ọmụma nke ụmụ akwụkwọ ha, echiche ha na-amụta, na ọkwa mmụta ha. N'echiche, mgbe LS na IS dakọtara, ụmụ akwụkwọ ga-enwe ike ịhazi ma jiri otu ụdị nkà ụfọdụ mụta ihe nke ọma. Dịka ọ na-adịkarị, atụmatụ ihe mmụta gụnyere ọtụtụ mgbanwe n'etiti ọkwa, dịka site na nkuzi gaa na omume nduzi ma ọ bụ site na omume nduzi gaa na omume onwe onye. N'iburu nke a n'uche, ndị nkuzi dị irè na-eme atụmatụ nkuzi na ebumnuche nke iwuli ihe ọmụma na nkà nke ụmụ akwụkwọ [4].
Ọchịchọ maka SCL na-eto eto n'ụlọ akwụkwọ agụmakwụkwọ ka elu, gụnyere ezé ezé. E mere atụmatụ SCL iji gboo mkpa mmụta ụmụ akwụkwọ. Enwere ike imezu nke a, dịka ọmụmaatụ, ma ọ bụrụ na ụmụ akwụkwọ na-ekere òkè nke ọma n'ihe omume mmụta na ndị nkuzi na-arụ ọrụ dị ka ndị na-enyere aka ma nwee ọrụ inye nzaghachi bara uru. A na-ekwu na inye ihe mmụta na ihe omume dabara adaba na ọkwa agụmakwụkwọ ma ọ bụ mmasị ụmụ akwụkwọ nwere ike ime ka gburugburu mmụta ụmụ akwụkwọ ka mma ma kwalite ahụmịhe mmụta dị mma [5].
N'ozuzu, usoro mmụta ụmụ akwụkwọ ezé na-adabere na usoro ọgwụgwọ dị iche iche ha chọrọ ka ha mee na gburugburu ebe obibi ha na-azụlite nkà mmekọrịta dị irè. Ebumnuche nke ọzụzụ a bụ ime ka ụmụ akwụkwọ nwee ike ijikọta ihe ọmụma bụ isi nke ezé na nkà ọgwụgwọ ezé ma tinye ihe ọmụma ha nwetara n'ọnọdụ ahụike ọhụrụ [6, 7]. Nnyocha mbụ gbasara mmekọrịta dị n'etiti LS na IS chọpụtara na ịgbanwe usoro mmụta e depụtara na LS kachasị mma ga-enyere aka melite usoro agụmakwụkwọ [8]. Ndị edemede ahụ na-atụkwa aro ka e jiri ọtụtụ ụzọ nkuzi na nyocha mee ihe iji kwekọọ na mmụta na mkpa ụmụ akwụkwọ.
Ndị nkuzi na-erite uru site n'itinye ihe ọmụma LS n'ọrụ iji nyere ha aka ịmepụta, mepụta, ma tinye ntuziaka ga-eme ka ụmụ akwụkwọ nweta ihe ọmụma miri emi na nghọta nke isiokwu ahụ ka mma. Ndị nchọpụta emepụtala ọtụtụ ngwaọrụ nyocha LS, dị ka Kolb Experiential Learning Model, Felder-Silverman Learning Style Model (FSLSM), na Fleming VAK/VARK Model [5, 9, 10]. Dịka akwụkwọ ndị ahụ si kwuo, ụdị mmụta ndị a bụ ụdị mmụta a na-ejikarị eme ihe na nke a na-amụkarị. N'ọrụ nyocha ugbu a, a na-eji FSLSM enyocha LS n'etiti ụmụ akwụkwọ ezé.
FSLSM bụ ihe nlereanya a na-ejikarị eme ihe maka inyocha mmụta mgbanwe na injinịa. E nwere ọtụtụ akwụkwọ ebipụtara na sayensị ahụike (gụnyere ọgwụ, nọọsụ, ọgwụ na ezé) nke enwere ike ịchọta site na iji ụdị FSLSM [5, 11, 12, 13]. A na-akpọ ngwa eji atụ nha nke LS na FLSM Index of Learning Styles (ILS) [8], nke nwere ihe 44 na-enyocha akụkụ anọ nke LS: nhazi (na-arụ ọrụ/na-atụgharị uche), nghọta (nghọta/nghọta), ntinye (anya). /okwu ọnụ) na nghọta (usoro/ụwa niile) [14].
Dịka egosiri na Foto 1, akụkụ FSLSM ọ bụla nwere mmasị kachasị. Dịka ọmụmaatụ, n'akụkụ nhazi, ụmụ akwụkwọ nwere LS "na-arụsi ọrụ ike" na-ahọrọ ịhazi ozi site na mmekọrịta ozugbo na ihe mmụta, mụta site n'ime ihe, ma na-amụtakarị n'ìgwè. LS "na-atụgharị uche" na-ezo aka n'ịmụta site n'iche echiche ma na-ahọrọ ịrụ ọrụ naanị ha. Enwere ike kewaa akụkụ "nghọta" nke LS n'ime "mmetụta" na/ma ọ bụ "nghọta." Ụmụ akwụkwọ "na-enwe mmetụta" na-ahọrọ ozi doro anya na usoro bara uru, ha na-adabere n'eziokwu ma e jiri ya tụnyere ụmụ akwụkwọ "na-enwe mmetụta" bụ ndị na-ahọrọ ihe nkịtị ma na-emepụta ihe ọhụrụ na okike. Akụkụ "ntinye" nke LS nwere ndị mmụta "anya" na "okwu". Ndị nwere LS "anya" na-ahọrọ ịmụta site na ngosipụta anya (dị ka eserese, vidiyo, ma ọ bụ ngosipụta ndụ), ebe ndị nwere LS "okwu" na-ahọrọ ịmụta site na okwu n'akwụkwọ ma ọ bụ nkọwa ọnụ. Iji "ghọta" akụkụ LS, enwere ike kewaa ndị mmụta dị otú ahụ n'ime "usoro" na "ụwa niile". "Ndị mmụta n'usoro na-ahọrọ usoro echiche kwụ ọtọ ma na-amụta otu otu, ebe ndị mmụta n'ụwa niile na-enwekarị usoro echiche zuru oke ma na-aghọta ihe ha na-amụta nke ọma mgbe niile.
N'oge na-adịbeghị anya, ọtụtụ ndị nchọpụta amalitela inyocha ụzọ maka nchọpụta akpaka nke data na-achịkwa, gụnyere mmepe nke algọridim ọhụrụ na ụdị nwere ike ịkọwa nnukwu data [15, 16]. Dabere na data enyere, ML a na-elekọta (mmụta igwe) nwere ike ịmepụta ụkpụrụ na echiche ndị na-ebu amụma nsonaazụ n'ọdịnihu dabere na owuwu nke algọridim [17]. N'ikwu ya n'ụzọ dị mfe, usoro mmụta igwe a na-elekọta na-achịkwa data ntinye ma na-azụ algọridim. Ọ na-emepụta oke nke na-ekewa ma ọ bụ na-ebu amụma nsonaazụ dabere na ọnọdụ ndị yiri ya maka data ntinye enyere. Uru bụ isi nke algọridim mmụta igwe a na-elekọta bụ ikike ya ịmepụta nsonaazụ kacha mma na nke achọrọ [17].
Site n'iji usoro data na ụdị njikwa osisi mkpebi eme ihe, enwere ike ịchọpụta LS ozugbo. Akọpụtala na a na-eji osisi mkpebi eme ihe nke ukwuu na mmemme ọzụzụ n'ọtụtụ ngalaba, gụnyere sayensị ahụike [18, 19]. N'ọmụmụ ihe a, ndị mmepe sistemụ zụrụ ụdị ihe nlereanya ahụ kpọmkwem iji chọpụta LS nke ụmụ akwụkwọ ma kwado IS kacha mma maka ha.
Ebumnuche nke ọmụmụ a bụ ịmepụta atụmatụ nnyefe IS dabere na LS nke ụmụ akwụkwọ ma tinye usoro SCL n'ọrụ site na ịmepụta ngwaọrụ ndụmọdụ IS nke e depụtara na LS. Usoro nhazi nke ngwaọrụ ndụmọdụ IS dị ka atụmatụ nke usoro SCL ka egosiri na Foto 1. E kewara ngwaọrụ ndụmọdụ IS n'ime akụkụ abụọ, gụnyere usoro nhazi LS site na iji ILS na ngosipụta IS kacha mma maka ụmụ akwụkwọ.
Karịsịa, njirimara nke ngwaọrụ ndụmọdụ nchekwa ozi gụnyere iji teknụzụ weebụ na iji usoro mmụta igwe mkpebi. Ndị mmepe sistemụ na-eme ka ahụmịhe na mmegharị nke onye ọrụ ka mma site na ịgbanwe ha ka ha dabara na ngwaọrụ mkpanaka dịka ekwentị mkpanaaka na mbadamba.
E mere nnwale ahụ n'ọkwa abụọ, ụmụ akwụkwọ si na ngalaba ezé na Mahadum Malaya sonyekwara n'afọ ofufo. Ndị sonyere zara ajụjụ m-ILS nke nwa akwụkwọ ezé n'ịntanetị na Bekee. Na nkebi mbụ, e jiri dataset nke ụmụ akwụkwọ iri ise zụọ algọridim mmụta igwe mkpebi osisi. Na nkebi nke abụọ nke usoro mmepe ahụ, e jiri dataset nke ụmụ akwụkwọ 255 mee ihe iji melite izi ezi nke ngwa emepụtara.
Ndị niile sonyere na-enweta nkọwa n'ịntanetị na mmalite nke ọkwa ọ bụla, dabere na afọ agụmakwụkwọ, site na Microsoft Teams. A kọwara ebumnuche nke ọmụmụ ihe ahụ ma nweta nkwenye zuru oke. E nyere ndị sonyere niile njikọ iji nweta m-ILS. A gwara nwa akwụkwọ ọ bụla ka ọ zaa ajụjụ 44 niile dị na ajụjụ ahụ. E nyere ha otu izu iji mezue ILS agbanwere n'oge na ebe dabara ha mma n'oge ezumike semester tupu mmalite semester. M-ILS dabere na ngwa ILS mbụ ma gbanwee ya maka ụmụ akwụkwọ ezé. Dịka ILS mbụ, o nwere ihe 44 kesara nke ọma (a, b), yana ihe 11 nke ọ bụla, nke a na-eji enyocha akụkụ nke akụkụ FSLSM ọ bụla.
N'oge mmalite nke mmepe ngwa ọrụ, ndị nchọpụta jiri aka dee maapụ ndị ahụ site na iji dataset nke ụmụ akwụkwọ ezé iri ise. Dịka FSLM si kwuo, sistemụ ahụ na-enye ngụkọta nke azịza "a" na "b". Maka akụkụ ọ bụla, ọ bụrụ na nwa akwụkwọ ahọrọ "a" dị ka azịza, a na-ekewa LS dị ka Active/Perceptual/Visual/Sequential, ọ bụrụkwa na nwa akwụkwọ ahọrọ "b" dị ka azịza, a na-ekewa nwa akwụkwọ ahụ dị ka onye na-enyocha/Intuitive/Linguistic. / onye mmụta zuru ụwa ọnụ.
Mgbe ha mechara nhazi usoro ọrụ dị n'etiti ndị nchọpụta mmụta ezé na ndị mmepe sistemụ, a họọrọ ajụjụ dabere na ngalaba FLSSM ma tinye ha n'ime ụdị ML iji buru amụma LS nke nwa akwụkwọ ọ bụla. "Ntinye ihe mkpofu, wepụ ihe mkpofu" bụ okwu a ma ama n'ọhịa mmụta igwe, na-elekwasị anya na ịdị mma data. Ogo nke data ntinye na-ekpebi nkenke na izi ezi nke ụdị mmụta igwe. N'oge usoro injinia atụmatụ, a na-emepụta atụmatụ ọhụrụ nke bụ mkpokọta azịza "a" na "b" dabere na FLSSM. E nyere ọnụọgụ njirimara nke ọnọdụ ọgwụ na Tebụl 1.
Gbakọọ akara ahụ dabere na azịza ya wee chọpụta LS nke nwa akwụkwọ ahụ. Maka nwa akwụkwọ ọ bụla, oke akara ahụ dị site na 1 ruo 11. Akara sitere na 1 ruo 3 na-egosi nguzozi nke mmasị mmụta n'ime otu akụkụ ahụ, akara sitere na 5 ruo 7 na-egosi mmasị dị mma, na-egosi na ụmụ akwụkwọ na-ahọrọkarị otu gburugburu ebe a na-akụziri ndị ọzọ. Mgbanwe ọzọ dị na otu akụkụ ahụ bụ na akara sitere na 9 ruo 11 na-egosipụta mmasị siri ike maka otu akụkụ ma ọ bụ nke ọzọ [8].
Maka akụkụ ọ bụla, a chịkọtara ọgwụ ọjọọ n'ime "ọrụ", "ihe ntụgharị uche" na "nhazi". Dịka ọmụmaatụ, mgbe nwa akwụkwọ zara "a" ugboro ugboro karịa "b" na ihe akọwapụtara ma akara ya gafere oke nke 5 maka ihe kpọmkwem na-anọchite anya akụkụ Nhazi LS, ọ bụ onye nọ na ngalaba LS "na-arụsi ọrụ ike". Agbanyeghị, a kewara ụmụ akwụkwọ dị ka LS "na-atụgharị uche" mgbe ha họọrọ "b" karịa "a" na ajụjụ 11 kpọmkwem (Tebụl 1) ma nweta ihe karịrị isi 5. N'ikpeazụ, nwa akwụkwọ ahụ nọ n'ọnọdụ "nhazi." Ọ bụrụ na akara ahụ agafeghị isi 5, mgbe ahụ nke a bụ "usoro" LS. E meghachiri usoro nhazi maka akụkụ LS ndị ọzọ, ya bụ nghọta (ihe na-arụ ọrụ/ihe ntụgharị uche), ntinye (ihe anya/okwu), na nghọta (usoro/ụwa niile).
Ụdị osisi mkpebi nwere ike iji ụdị atụmatụ dị iche iche na iwu mkpebi n'ọkwa dị iche iche nke usoro nhazi. A na-ewere ya dị ka ngwa nhazi na amụma ama ama. Enwere ike iji usoro osisi dị ka eserese usoro [20] gosipụta ya, ebe enwere nodes dị n'ime na-anọchite anya ule site na njirimara, alaka ọ bụla na-anọchite anya nsonaazụ ule, na nodes akwụkwọ ọ bụla (nodes akwụkwọ) nwere akara klaasị.
E mepụtara mmemme dị mfe dabere na iwu iji nweta akara ma depụta LS nke nwa akwụkwọ ọ bụla na akpaghị aka dabere na nzaghachi ha. Dabere na iwu, dabere na ụdị nkwupụta IF, ebe "Ọ BỤRỤ" na-akọwa ihe na-akpali akpali na "Mgbe ahụ" na-akọwapụta ihe a ga-eme, dịka ọmụmaatụ: "Ọ bụrụ na X emee, mee Y" (Liu et al., 2014). Ọ bụrụ na data set gosipụtara njikọ na a zụrụ ma nyochaa ụdị osisi mkpebi nke ọma, ụzọ a nwere ike ịbụ ụzọ dị irè isi mee ka usoro nke dakọtara LS na IS rụọ ọrụ nke ọma.
N'ọkwa nke abụọ nke mmepe, e tinyere data ahụ n'ime 255 iji melite izi ezi nke ngwaọrụ nkwado. E kewara data ahụ n'ọkwa 1:4. E jiri 25% (64) nke data ahụ mee ihe maka ule ahụ, e jikwa 75% (191) fọdụrụ mee ihe dị ka ọzụzụ ahụ (Foto nke 2). A ga-ekewa data ahụ iji gbochie ịzụ ma nwalee ihe nlereanya ahụ n'otu data ahụ, nke nwere ike ime ka ihe nlereanya ahụ cheta kama ịmụta ihe. A na-azụ ihe nlereanya ahụ na ọzụzụ ahụ ma na-enyocha arụmọrụ ya na nnwale ahụ—data ihe nlereanya ahụ ahụtụbeghị mbụ.
Ozugbo e mepụtara ngwaọrụ IS, ngwa ahụ ga-enwe ike ịkewa LS dabere na nzaghachi nke ụmụ akwụkwọ ezé site na interface weebụ. E wuru sistemụ ngwaọrụ nchekwa ozi dabere na weebụ site na iji asụsụ mmemme Python site na iji usoro Django dị ka azụ. Tebụl nke abụọ depụtara ọbá akwụkwọ ejiri na mmepe nke sistemụ a.
A na-etinye data ahụ na ihe nlereanya osisi mkpebi iji gbakọọ ma wepụta nzaghachi ụmụ akwụkwọ iji kewaa nha LS ụmụ akwụkwọ na akpaghị aka.
A na-eji matrix mgbagwoju anya enyocha izi ezi nke algọridim mmụta igwe mkpebi na setịpụ data enyere. N'otu oge ahụ, ọ na-enyocha arụmọrụ nke ụdị nhazi. Ọ na-achịkọta amụma nke ụdị ahụ ma jiri ha tụnyere aha data n'ezie. Nsonaazụ nyocha ahụ dabere na uru anọ dị iche iche: Ezi Positive (TP) - ụdị ahụ buru amụma nke ọma nke ụdị dị mma, False Positive (FP) - ụdị ahụ buru amụma nke ụdị dị mma, mana ezigbo akara ahụ bụ ihe na-adịghị mma, Ezi Negative (TN) - ụdị ahụ buru amụma nke ọma nke klas na-adịghị mma, na ụgha negative (FN) - Ụdị ahụ buru amụma nke klas na-adịghị mma, mana ezigbo akara ahụ bụ ihe dị mma.
A na-eji ụkpụrụ ndị a agbakọọ ọtụtụ nha arụmọrụ nke ụdị nhazi scikit-learn na Python, ya bụ nkenke, nkenke, ncheta, na akara F1. Lee ihe atụ ndị a:
Ncheta (ma ọ bụ mmetụta uche) na-atụle ikike onye nlereanya ahụ nwere ike ịkewa LS nke nwa akwụkwọ nke ọma mgbe ọ zachara ajụjụ m-ILS.
A na-akpọ nkọwapụta nke ọma ọnụego adịghị mma. Dịka ị pụrụ ịhụ site na usoro dị n'elu, nke a kwesịrị ịbụ oke nke ezigbo adịghị mma (TN) na ezigbo adịghị mma na nke ụgha (FP). Dịka akụkụ nke ngwa akwadoro maka ịkewa ọgwụ ọjọọ ụmụ akwụkwọ, ọ kwesịrị inwe ike ịchọpụta nke ọma.
Nchịkọta data mbụ nke ụmụ akwụkwọ iri ise e ji zụọ ụdị ML osisi mkpebi gosiri obere izi ezi n'ihi njehie mmadụ na nkọwa (Tebụl 3). Mgbe e mepụtara mmemme dị mfe dabere na iwu iji gbakọọ akara LS na nkọwa ụmụ akwụkwọ na akpaghị aka, e jiri ọnụọgụgụ data na-abawanye (255) zụọ ma nwalee sistemụ ndụmọdụ.
N'ime matriks mgbagwoju anya nke ọtụtụ klas, ihe ndị dị na diagonal na-anọchite anya ọnụọgụ amụma ziri ezi maka ụdị LS ọ bụla (Foto nke 4). Site na iji ụdị osisi mkpebi, e buru amụma ihe nlele 64 nke ọma. Ya mere, n'ọmụmụ ihe a, ihe ndị dị na diagonal na-egosi nsonaazụ a tụrụ anya ya, na-egosi na ihe nlereanya ahụ na-arụ ọrụ nke ọma ma na-ebu amụma nke ọma akara klas maka nhazi LS ọ bụla. Ya mere, izi ezi nke ngwa nkwado zuru oke bụ 100%.
E gosiri ụkpụrụ nke izi ezi, izi ezi, ncheta, na akara F1 na eserese nke 5. Maka usoro nkwado site na iji ụdị osisi mkpebi, akara F1 ya bụ 1.0 "zuru oke," na-egosi izi ezi na ncheta zuru oke, na-egosipụta nnukwu mmetụta na ụkpụrụ nkọwapụta.
Foto nke 6 na-egosi onyonyo nke ụdị osisi mkpebi mgbe emechara ọzụzụ na nnwale. Na ntụnyere akụkụ na akụkụ, ụdị osisi mkpebi a zụrụ nke nwere obere atụmatụ gosiri izi ezi ka elu na ọdịdị nlereanya dị mfe. Nke a na-egosi na injinịa atụmatụ na-eduga na mbelata atụmatụ bụ nzọụkwụ dị mkpa n'imeziwanye arụmọrụ ụdị.
Site n'itinye usoro mmụta nlekọta osisi mkpebi, a na-emepụta nhazi dị n'etiti LS (ntinye) na IS (mmepụta ebumnuche) na akpaghị aka ma nwee ozi zuru ezu maka LS ọ bụla.
Nsonaazụ gosiri na pasentị 34.9 nke ụmụ akwụkwọ 255 ahụ họọrọ otu (1) nhọrọ LS. Ọtụtụ (54.3%) nwere mmasị LS abụọ ma ọ bụ karịa. Pasentị 12.2 nke ụmụ akwụkwọ ahụ kwuru na LS dị mma nke ukwuu (Tebụl 4). Na mgbakwunye na isi asatọ nke LS, enwere njikọta 34 nke nhazi LS maka ụmụ akwụkwọ ezé nke Mahadum Malaya. N'ime ha, nghọta, ọhụụ, na njikọta nke nghọta na ọhụụ bụ isi LS nke ụmụ akwụkwọ kọrọ (Foto 7).
Dịka a pụrụ ịhụ na Tebụl nke 4, ọtụtụ ụmụ akwụkwọ nwere mmetụta uche kachasị elu (13.7%) ma ọ bụ anya (8.6%) LS. A kọrọ na 12.2% nke ụmụ akwụkwọ jikọtara nghọta na ọhụụ (LS anya-anya). Nchọpụta ndị a na-egosi na ụmụ akwụkwọ na-ahọrọ ịmụta ihe na icheta site na usoro edobere, ịgbaso usoro akọwapụtara na nke zuru ezu, ma na-elebara anya n'okike. N'otu oge ahụ, ha na-enwe mmasị ịmụta ihe site n'ile anya (iji eserese, wdg) ma na-akparịta ụka ma tinye ozi n'ìgwè ma ọ bụ n'onwe ha.
Ọmụmụ ihe a na-enye nkọwa zuru ezu nke usoro mmụta igwe eji eme ihe n'ịchọta data, na-elekwasị anya n'ịkọ amụma LS nke ụmụ akwụkwọ ozugbo na nke ziri ezi yana ịkwado IS kwesịrị ekwesị. Itinye ụdị osisi mkpebi n'ọrụ chọpụtara ihe ndị metụtara ndụ ha na ahụmịhe agụmakwụkwọ ha kacha metụta. Ọ bụ algọridim mmụta igwe a na-elekọta nke na-eji usoro osisi kewaa data site na ikewa data n'ime obere edemede dabere na njirisi ụfọdụ. Ọ na-arụ ọrụ site na ikewa data ntinye n'ime obere edemede ugboro ugboro dabere na uru nke otu n'ime atụmatụ ntinye nke node dị n'ime ọ bụla ruo mgbe e mere mkpebi na node akwụkwọ.
Akụkụ dị n'ime nke osisi mkpebi ahụ na-anọchite anya ngwọta dabere na njirimara ntinye nke nsogbu m-ILS, akụkụ akwụkwọ ahụ na-anọchitekwa anya amụma nhazi LS ikpeazụ. N'oge ọmụmụ ihe a niile, ọ dị mfe ịghọta usoro nke osisi mkpebi ndị na-akọwa ma na-ahụ usoro mkpebi site n'ile anya na mmekọrịta dị n'etiti atụmatụ ntinye na amụma mmepụta.
N'ihe gbasara sayensị kọmputa na injinịa, a na-ejikarị algọridim mmụta igwe akọwapụta arụmọrụ ụmụ akwụkwọ dabere na akara ule ha [21], ozi gbasara ndị mmadụ, na omume mmụta [22]. Nnyocha gosiri na algọridim ahụ buru amụma nke ọma maka arụmọrụ ụmụ akwụkwọ ma nyere ha aka ịchọpụta ụmụ akwụkwọ nọ n'ihe ize ndụ maka nsogbu agụmakwụkwọ.
A kọrọ na ojiji nke algọridim ML na mmepe nke ihe ngosi ndị ọrịa mebere emebere maka ọzụzụ ezé. Ihe ngosi ahụ nwere ike imegharị mmeghachi omume nke ndị ọrịa n'ezie nke ọma, enwere ike iji ya zụọ ụmụ akwụkwọ ezé n'ebe dị nchebe ma na-achịkwa [23]. Ọtụtụ ọmụmụ ndị ọzọ na-egosi na algọridim mmụta igwe nwere ike imeziwanye ịdị mma na arụmọrụ nke agụmakwụkwọ ezé na ahụike na nlekọta ndị ọrịa. Ejirila algọridim mmụta igwe nyere aka na nchọpụta ọrịa ezé dabere na data dịka ihe mgbaàmà na njirimara onye ọrịa [24, 25]. Ọ bụ ezie na ọmụmụ ihe ndị ọzọ enyochaala ojiji nke algọridim mmụta igwe iji rụọ ọrụ dịka ịkọ amụma nsonaazụ onye ọrịa, ịchọpụta ndị ọrịa nwere nnukwu ihe egwu, ịmepụta atụmatụ ọgwụgwọ ahaziri ahazi [26], ọgwụgwọ periodontal [27], na ọgwụgwọ caries [25].
Ọ bụ ezie na ebipụtala akụkọ gbasara ojiji nke mmụta igwe na ezé, ojiji ya na agụmakwụkwọ ezé ka dị oke. Ya mere, ọmụmụ ihe a bu n'obi iji ihe nlereanya osisi mkpebi chọpụta ihe ndị metụtara LS na IS n'etiti ụmụ akwụkwọ ezé.
Nsonaazụ nke ọmụmụ a na-egosi na ngwaọrụ ndụmọdụ emepụtara nwere ezigbo izi ezi na izi ezi zuru oke, na-egosi na ndị nkuzi nwere ike irite uru na ngwaọrụ a. Site na iji usoro nhazi data, ọ nwere ike inye ndụmọdụ ahaziri iche ma melite ahụmịhe agụmakwụkwọ na nsonaazụ maka ndị nkuzi na ụmụ akwụkwọ. N'ime ha, ozi enwetara site na ngwaọrụ ndụmọdụ nwere ike idozi esemokwu dị n'etiti ụzọ nkuzi kacha amasị ndị nkuzi na mkpa mmụta ụmụ akwụkwọ. Dịka ọmụmaatụ, n'ihi mmepụta akpaaka nke ngwaọrụ ndụmọdụ, oge achọrọ iji chọpụta IP nke nwa akwụkwọ ma dakọọ ya na IP kwekọrọ ga-ebelata nke ukwuu. N'ụzọ dị otu a, enwere ike ịhazi ihe omume ọzụzụ na ihe ọzụzụ kwesịrị ekwesị. Nke a na-enyere aka ịzụlite omume mmụta dị mma nke ụmụ akwụkwọ na ikike itinye uche. Otu nnyocha kọrọ na inye ụmụ akwụkwọ ihe mmụta na ihe omume mmụta nke dabara na LS ha họọrọ nwere ike inyere ụmụ akwụkwọ aka ijikọ, hazie, ma nwee obi ụtọ mmụta n'ọtụtụ ụzọ iji nweta ikike ka ukwuu [12]. Nnyocha na-egosikwa na na mgbakwunye na imeziwanye isonye ụmụ akwụkwọ na klaasị, nghọta usoro mmụta ụmụ akwụkwọ na-arụkwa ọrụ dị mkpa n'imeziwanye omume nkuzi na nkwukọrịta na ụmụ akwụkwọ [28, 29].
Agbanyeghị, dịka ọ dị na teknụzụ ọgbara ọhụrụ ọ bụla, enwere nsogbu na oke. Ndị a gụnyere okwu metụtara nzuzo data, ajọ mbunobi na ikpe ziri ezi, yana nkà na akụrụngwa ọkachamara dị mkpa iji mepụta ma tinye algọridim mmụta igwe n'ọrụ na agụmakwụkwọ ezé; Agbanyeghị, mmụba mmasị na nyocha na mpaghara a na-egosi na teknụzụ mmụta igwe nwere ike inwe mmetụta dị mma na agụmakwụkwọ ezé na ọrụ ezé.
Nsonaazụ nke ọmụmụ a na-egosi na ọkara nke ụmụ akwụkwọ ezé nwere àgwà "ịhụ" ọgwụ ọjọọ. Ụdị onye mmụta a nwere mmasị maka eziokwu na ihe atụ doro anya, ntụzịaka bara uru, ndidi maka nkọwa zuru ezu, na mmasị "ihe anya" LS, ebe ndị mmụta na-ahọrọ iji foto, eserese, agba, na maapụ egosipụta echiche na echiche. Nsonaazụ ndị dị ugbu a kwekọrọ na ọmụmụ ndị ọzọ na-eji ILS enyocha LS na ụmụ akwụkwọ ezé na ahụike, ọtụtụ n'ime ha nwere njirimara nke nghọta na anya LS [12, 30]. Dalmolin na ndị otu ya na-atụ aro na ịgwa ụmụ akwụkwọ gbasara LS ha na-enye ha ohere iru ikike mmụta ha. Ndị nchọpụta na-arụ ụka na mgbe ndị nkuzi ghọtara usoro agụmakwụkwọ ụmụ akwụkwọ nke ọma, enwere ike itinye usoro na ihe omume dị iche iche n'ọrụ nke ga-eme ka arụmọrụ na ahụmịhe mmụta ụmụ akwụkwọ ka mma [12, 31, 32]. Ọmụmụ ihe ndị ọzọ egosila na ịgbanwe LS nke ụmụ akwụkwọ na-egosikwa mmụba na ahụmịhe mmụta na arụmọrụ ụmụ akwụkwọ mgbe ha gbanwere ụdị mmụta ha ka ọ dabara na LS nke ha [13, 33].
Echiche ndị nkuzi nwere ike ịdị iche iche gbasara mmejuputa atụmatụ nkuzi dabere na ikike mmụta ụmụ akwụkwọ. Ọ bụ ezie na ụfọdụ na-ahụ uru nke ụzọ a, gụnyere ohere mmepe ọkachamara, ndụmọdụ, na nkwado obodo, ndị ọzọ nwere ike ichegbu onwe ha maka oge na nkwado ụlọ ọrụ. Ịgbalị maka nguzozi bụ isi ihe dị mkpa iji mepụta àgwà lekwasịrị anya n'ụmụ akwụkwọ. Ndị isi agụmakwụkwọ ka elu, dị ka ndị nchịkwa mahadum, nwere ike ịrụ ọrụ dị mkpa n'ịkwalite mgbanwe dị mma site n'iwebata omume ọhụrụ na ịkwado mmepe ndị nkuzi [34]. Iji mepụta usoro agụmakwụkwọ ka elu na-agbanwe agbanwe ma na-aza ajụjụ n'ezie, ndị na-eme iwu ga-emerịrị nzọụkwụ siri ike, dị ka ime mgbanwe amụma, itinye akụrụngwa na njikọta teknụzụ, na ịmepụta usoro ndị na-akwalite ụzọ lekwasịrị anya n'ụmụ akwụkwọ. Usoro ndị a dị oke mkpa iji nweta nsonaazụ achọrọ. Nnyocha e mere n'oge na-adịbeghị anya gbasara ntụziaka dị iche iche egosila nke ọma na mmejuputa nke ọma nke ntụziaka dị iche iche chọrọ ọzụzụ na mmepe na-aga n'ihu maka ndị nkuzi [35].
Ngwaọrụ a na-enye nkwado bara uru nye ndị nkuzi ezé bụ ndị chọrọ iji usoro mmụta nke ụmụ akwụkwọ na-elekwasị anya na ya. Agbanyeghị, ọmụmụ ihe a bụ naanị iji ụdị ML osisi mkpebi. N'ọdịnihu, a ga-anakọta data ndị ọzọ iji tụnyere arụmọrụ nke ụdị mmụta igwe dị iche iche iji tụnyere izi ezi, ntụkwasị obi, na izi ezi nke ngwaọrụ ndụmọdụ. Na mgbakwunye, mgbe ị na-ahọrọ usoro mmụta igwe kacha mma maka ọrụ ụfọdụ, ọ dị mkpa ịtụle ihe ndị ọzọ dị ka mgbagwoju anya na nkọwa.
Mmachi nke ọmụmụ a bụ na ọ lekwasịrị anya naanị n'ịchọpụta LS na IS n'etiti ụmụ akwụkwọ ezé. Ya mere, usoro ndụmọdụ emepụtara ga-akwado naanị ndị dabara adaba maka ụmụ akwụkwọ ezé. Mgbanwe dị mkpa maka ojiji ụmụ akwụkwọ agụmakwụkwọ ka elu n'ozuzu.
Ngwa ndụmọdụ ọhụrụ a nke dabere na mmụta igwe nwere ike ịkewa ma jikọta LS ụmụ akwụkwọ ozugbo na IS kwekọrọ, na-eme ka ọ bụrụ mmemme agụmakwụkwọ ezé mbụ iji nyere ndị nkuzi ezé aka ịhazi ọrụ nkuzi na mmụta dị mkpa. Site na iji usoro nhazi data, ọ nwere ike inye ndụmọdụ ahaziri iche, chekwaa oge, melite atụmatụ nkuzi, kwado ntinye aka ezubere iche, ma kwalite mmepe ọkachamara na-aga n'ihu. Ngwa ya ga-akwalite ụzọ ụmụ akwụkwọ si amụ ezé.
Gilak Jani Associated Press. Kwekọrịta ma ọ bụ enweghị nkwekọ n'etiti ụzọ mmụta nwa akwụkwọ na ụzọ nkuzi onye nkuzi. Int J Mod Education Computer Science. 2012;4(11):51–60. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2012.11.05
Oge ozi: Eprel-29-2024